참고한 책: 면접을 위한 CS 전공지식 노트 (http://www.yes24.com/Product/Goods/108887922)
1. 디자인 패턴과 프로그래밍 패러다임
1.2. 프로그래밍 패러다임
p.56
프로그래밍 패러다임(programming paradigm)
프로그래머에게 프로그래밍의 관점을 갖게 해주는 개발 방법론. 어떤 언어는 특정한 패러다임을 지원하기도 함.
프로그래밍 패러다임 - 선언형 - 함수형
ㄴ명령형 - 객체지향형
ㄴ절차지향형
p.57
1.2.1 선언형과 함수형 프로그래밍
선언형 프로그래밍(declarative programming): '무엇을' 풀어내는가에 집중하는 패러다임 이며, "프로그램은 함수로 이루어진 것이다."라는 명제가 담겨있는 패러다임이기도 함. 함수형 프로그래밍(functional programming)은 선언형 패러다임의 일종.
함수형 프로그래밍
순수 함수들을 플록처럼 쌓아 로직을 구현하고 고차 함수를 통해 재사용성을 높인 프로그래밍 패러다임.
p.58
순수 함수
출력이 입력에만 의존하는 것. 함수가 매개변수들에만 영향을 받아 출력하는 것.
고차함수
함수가 함수를 값처럼 매개변수로 받아 로직을 생성할 수 있는 것. 고차 함수를 쓰기 위해서는 해당 언어가 일급 객체라는 특징을 가져야 함.
일급 객체
- 변수나 메서드에 함수를 할당할 수 있음.
- 함수 안에 함수를 매개변수로 담을 수 있음.
- 함수가 함수를 반환할 수 있음.
함수형 프로그래밍은 이 외에도 커링, 불변성 등의 많은 특징이 있음.
1.2.2 객체지향 프로그래밍(OOP, Object-Oriented Programming)
객체들의 집합으로 프로그램의 상호작용을 표현하며 데이터를 객체로 취급하여 객체 내부에 선언된 메서드를 활용하는 방식. 설계에 많은 시간 소요됨. 처리 속도가 다른 프로그래밍 패러다임에 비해 상대적으로 느림.
특징
추상화(abstraction)
복잡한 시스템으로부터 핵심적인 개념 또는 기능을 간추려내는 것.
캡슐화(encapsulation)
객체의 속송과 메소드를 하나로 묶고 일부를 외부에 감추어 은닉하는 것.
상속성(inheritance)
상위 클래스의 특성을 하위 클래스가 이어받아서 재사용하거나 추가, 확장하는 것.
코드의 재사용, 계층적인 관계 생성, 유지 보수성 측면에서 중요.
다형성(polymorphism)
하나의 메서드나 클래스가 다양한 방법을 동작하는 것. ex) 오버로딩, 오버라이딩
오버로딩(overloading)
- 같은 이름을 가진 메서드를 여러개 두는 것.
- 메서드의 타입, 매개변수의 유형, 매개변수의 개수 등을 다르게 할 수 있다.
- 컴파일 중에 발생하는 정적 다형성
오버라이딩(overriding)
- 주로 메서드 오버라이딩(method overriding)을 말함.
- 상위 클래스로부터 상속받은 메서드를 하위 클래스가 재정의하는 것을 의미함.
- 런타임 중에 발생하는 '동적' 다형성
p.62
설계 원칙: SOLID
단일 책임 원칙(SRP, Single Responsibility Principle)
모든 클래스는 각 하나의 책임(역할)만 가져야 하는 원칙
개방-폐쇄 원칙(OCP, Open Closed Principle)
기존 코드는 잘 변경하지 않으면서도 확장은 쉽게 할 수 있어야 함. 무언가 메소드를 추가해야 한다면 상속으로..
리스코프 치환 원칙(LSP, Liskov Substitution Principle)
자식 객체는 부모 객체 자리에 들어가도 시스템이 문제없이 돌아가야 한다.
인터페이스 분리 원칙(ISP, Interface Segregation Principle)
하나의 일반적인 인터페이스보다 구체적인 여러 개의 인터페이스를 만들어야 함. 인터페이스계의 SRP.
의존 역전 원칙(DIP, Dependency Inversion Principle)
상위 계층은 하위 계층의 변화에 대한 구현으로부터 독립해야 함.
(테스트와 확장을 위해..)
참고하면 좋을 블로그(예제): https://shinsunyoung.tistory.com/82
p.63
1.2.3 절차형 프로그래밍
로직이 수행되어야 할 연속적인 계산 과정으로 이루어져 있음.
일의 진행 절차대로 코드를 구현하기 때문에 코드의 가독성이 좋고 실행 속도가 빠름. >> 계산이 많은 작업에 사용.
하지만 모듈화하기가 어렵고 유지 보수하기 어렵다.
p.64
패러다임의 혼합
절대적으로 가장 좋은 패러다임은 없음. 비즈니스 로직이나 서비스의 특징을 고려해서 패러다임을 정하는 것이 좋음. 하나만 써도 되지만 여러 패러다임을 조합하여 장점만 취해 개발하는 것이 좋음.
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